Классификация запросов – группировка запросов по определенным исключительным характеристикам.

Системы поиска осуществляют оценку информации с точки зрения ее соответствия поисковому  запросу -  слову, словосочетанию или последовательному ряду символов, описывающих  тему, предмет, явление, т.е. объект поиска.

Классификация запросов  выполняется по ряду признаков.

По длине слов (количеству символов)

Слова или последовательности, вводимые в строку запроса, могут состоять их разного числа символов.  Соответственно запросы могут быть:

  • однословные (из одного слова или одной неразрывной последовательности);
  • многословные (из нескольких слов: двухсловные и далее).

По пользовательским целям

Пользователи отправляют запрос, всегда желая достичь четкой цели. Учитывая это, запросы бывают:

  • информационные, в результате которых ожидается получение информации без указания ее местоположения (наиболее частые запросы);
  • навигационные, по итогам которых пользователь желает  получить сведения об определенном адресе конкретного веб-ресурса с нужным контентом;
  • транзакционные,  вводимые пользователем с целью поиска и приобретения определенных услуг, товаров.

По четкости формулирования

Не всегда пользовательские запросы могут иметь четкую формулировку.  В зависимости от однозначности запросы делят на:

  • нечеткие,  поиск  по которым может привести к неоднозначным  результатам (например, «роман»);
  • четкие, результат поиска по которым приведет к более однозначной выдаче (например, «роман «Война и мир»»).

По географическим признакам

  • с географической привязкой,  запросы, в которых существует привязка объекта поиска к географическому местоположению (городу, региону и т.п.);
  • без географической привязки - это запросы, в которых местоположение объекта поиска не имеет для пользователя никакого значения либо определение его местоположения  вообще невозможно;
  • с географической привязкой по умолчанию, это такие запросы, в которые местоположение объекта, заданного для  поиска явно не указывается, однако подразумевается.

По частотности (частоте употребления)

Оптимизаторов  и вебмастеров больше других интересует именно классификация запросов по частоте (популярности) их использования:

  • ВЧ, т.е. высокочастотные— запросы, попадающие в строку поиска чаще других, продвижение ресурсов по таким запросам довольно затратная и сложная процедура;
  • СЧ, т.е. среднечастотные— запросы с невысокой популярностью использования, являются самыми востребованными запросами при продвижении;
  • НЧ, т.е. низкочастотные— редко используемые запросы, которые потенциально имеют большой эффект при продвижении, однако ввиду их низкой популярности  процесс может быть длительным.

Четкого разграничения в этой группе классификации,  а тем более числового выражения частоты, не существует.  При использовании определенных алгоритмов для составления семантического ядра  просматривается все запросы по выбранной теме, среди которых самые частые относятся к ВЧ,  самые редкие к НЧ, соответственно средний уровень отводится по СЧ запросы.

По конкурентности

Данный вид классификации подобен частотности запросов, однако в этом случае рассматривается использование слов, словоформ и словосочетаний не пользователями, а конкурирующими ресурсами (организациями), так различают следующие запросы:

  • ВК, т.е.высококонкурентные;
  • СК,т.е. среднеконкурентные или просто конкурентные;
  • НК, т.е. низкоконкурентные.

Относительный показатель высококонкурентности  запросов заключается в выдаче, содержащей ссылки именно на первые страницы ресурсов.  Ссылки на внутренние страницы, содержащиеся в выдаче, свидетельствуют низкоконкурентному запросу.   Абсолютная величина конкурентности запросов  соответствует  весу ссылок страниц конкурентов  и может рассчитываться как  сумма от 1 до N  значения (Pri/ni). В этой формуле Pri является  показателем вИЦ или Page Rang страницы с внешней ссылкой,  ni – число всех ссылок на странице с i-ым номером,  N- число внешних ссылок на конкурентную страницу, контент которой содержит интересующий запрос.

Рассчитывая вес ссылок для определенного запроса можно понять, насколько он конкурентен: чем больше ссылочный вес, тем выше конкурентность запроса.

По языку

Содержание символов (слов), относящихся к разным языкам, позволило разделить запросы на:

  • одноязычный, т.е. запрос, содержащий компоненты одного языка;
  • многоязычный, который содержит компоненты нескольких языков.

Помимо этого выделяют еще два вида запросов, подходящих под языковую классификацию:

  • запросы, сформулированные словами – синонимами из разных языков;
  • запрос на единственном языке, содержащие ошибки.

По синтаксическому построению

  • естественный, построение которого соответствует вопросительному предложению, например, «как научиться кататься на велосипеде»;
  • цитата, т.е. запрос, который по сути является цитатой, например,  «чтобы пройти медкомиссию»;
  • телеграфный, построение слов в котором выполняется без структуры и связи, например «квартиры недорого ремонт»;
  • с операторами, благодаря таким запросам поиск может быть уточненным. Многие системы поиск предлагают свои операторы (*,+,~ и т.д.),    в частности существуют специальные памятки ПС Яндекс, позволяющие грамотно составить такой запрос.

Виды выдачи по запросам

Подробная информация: поисковая выдача

Очень часто работа вебмастеров и оптимизаторов оказывает влияние на результаты выдачи. Это случается в связи со  значительным усилением коммерческой части  интернета.  К примеру, выдача по запросу высококонкурентному запросу «ремонт квартир» приведет  в список продающих ресурсов,  тогда как информация по теме непосредственно окажется гораздо ниже.

Существуют запросы не столь подверженные коммерциализации. Например, запрос «знаки зодиака» выдаст более 20 страниц, содержащих гороскопы. А вот по запросу «созвездия» информация о множественных скоплениях звезд входит в ТОП 10.

На основе этого выдачу разделяют на:

  • монотонную, основанную на поиске по нечетким  запросам,  вследствие коммерциализации  попадающую в ТОП;
  • энциклопедическую, к которой приводят нечеткие запросы с множеством различной информации (в том числе искомой);
  • естественную, основанную на запросах, содержащих слова не интересующие оптимизаторов;
  • дорвейную, выдающую нетематические сайты на НЧ запросы,  не являющуюся  искомой (информативной).

См. дополнительно: