Латентно-семантическое индексирование – новый алгоритм, который приняли на вооружение системы поиска, анализирующий при индексировании содержания ключевые слова, и слова, близко связанные с ними по смыслу. Такой алгоритм позволяет подобрать для поисковой выдачи предельно релевантные страницы, содержащие естественный, читабельный текст.

Принцип анализа

При работе латентно-семантического индексирования выделяются ключевые, родственные по тематике или характерные для содержания текста слова синонимы, из которых составляется собственное семантическое ядро каждой страницы.

Пользователь практически всегда знает конкретную цель своего поиска, однако затрудняется в формулировке запроса. В этом случае выдача будет содержать ресурсы близкие к пользовательской формулировке, что позволяет либо сузить поиск, учтя полученную подсказку, либо вывести его на полезный ресурс.

Латентно-семантические алгоритмы используются при индексировании всеми современными системами поиска. Учитывая это, требования к текстовому наполнению изменились - тексты должны вмещать не только ключевые фразы и слова, но и близкие к ним по значению словоформы. Например, при ключевом слове «скидки» дополнительно используются слова «распродажа», «дешево» и т.д.

См. дополнительно: